Automatización con IA
IA para tus documentos. Información lista para usar.
Tu próxima tarea puede estar dentro de un adjunto. Convertimos correos, PDF y formatos acordados en información estructurada para revisar y utilizar.
HablemosDónde puede ayudar
Revisar en lugar de volver a teclear.
El proceso extrae campos definidos, conserva la fuente y señala datos ausentes o contradictorios. El resultado debe poder comprobarse.
- Extraer referencias, fechas y partidas de documentos de proveedores.
- Organizar especificaciones y detectar omisiones.
- Resumir adjuntos y enviarlos al responsable adecuado.
Flujo ilustrativo · datos ficticios
Ver el proceso
Elige un paso de este ejemplo ficticio. No se envían mensajes ni se modifican registros.
Un pedido ficticio tiene referencia, fecha y cantidades, pero falta el número de orden de compra.
Leer los campos
Se extraen referencia, fecha y cantidades. El original queda disponible para compararlo.
Validar los datos
Se marcan el número ausente, valores ilegibles y fechas contradictorias.
Aprobar el registro
Una persona compara los datos con la fuente antes de transferirlos al sistema acordado.
¿Es una buena primera automatización?
Un punto de partida útil
Transcribes repetidamente campos conocidos de documentos similares a una hoja de cálculo o sistema empresarial.
Aclara esto primero
Si los formatos varían mucho o los escaneos son ilegibles, prueba una muestra representativa. Puede seguir siendo necesaria una revisión manual.
Qué debería demostrar una prueba piloto
| Caso de prueba | Comportamiento esperado |
|---|---|
| Un total escaneado no se lee | Señala el campo y su fuente; deja el valor sin aprobar. |
| Se envía un documento dos veces | Detecta un posible duplicado antes de crear otro registro. |
| Aparece un formato nuevo | Valida los campos extraídos o envíalos a revisión. |
Mide la diferencia
Mide la precisión por campo con una muestra de prueba independiente, el tiempo de revisión y las correcciones. Cuenta también los documentos rechazados.
03 / Aplicar
Qué construimos juntos
- Tipos de documento y campos definidos.
- Validación y revisión de valores inciertos.
- Referencias a fuentes, aprobación y destino.
- Pruebas variadas, límites documentados y entrega.
Presupuesto según el proceso. Acordamos desarrollo, costes de software, acceso y soporte antes de empezar.
Qué influye en el coste
Volumen, calidad de escaneo, variación de formatos, validación y sistemas de destino. El OCR y los modelos pueden generar costes recurrentes.
Ten claro qué estás contratando.
Empieza con un proceso y datos de ejemplo. El presupuesto por escrito define los límites antes de un desarrollo de pago.
Un alcance claro
El desencadenante, las herramientas, los entregables y las pruebas de aceptación. Desarrollo, uso de software y soporte opcional se detallan por separado.
Acceso controlado
Acuerda quién accede a cada sistema, adónde van los datos y qué acciones necesitan aprobación. Las demostraciones empiezan con ejemplos anonimizados.
Una entrega útil
Confirma quién controla las cuentas, cómo pausar el proceso y quién resuelve los fallos. Acuerda la documentación y el soporte antes del lanzamiento.
Procesamiento de documentos con IA
Preguntas sobre este proceso
¿Puede leer cualquier PDF?
No prometemos precisión universal. Probamos formatos y calidad de escaneo y definimos los casos que necesitan revisión manual.
¿Qué pasa si faltan datos?
Los campos obligatorios se señalan para revisión. No se inventan valores para completar el registro.
¿Dónde van nuestros documentos?
Acordamos almacenamiento, acceso, conservación y proveedores externos antes de conectar datos reales. Las demostraciones pueden usar datos ficticios.
Automatización con IA
Cuéntanos una tarea repetitiva.
Explícanos cómo trabajáis y qué herramientas utilizáis. Mostramos un primer enfoque antes de acordar un desarrollo de pago.